你的排产是否也面临这些问题？
90% 的制造企业，至少中了 3 条
计划排不准
靠人工经验排产，一旦订单波动或设备异常，计划就全盘打乱
交期总延误
报价时拍脑袋承诺交期，实际生产时发现瓶颈工序根本来不及
急单打乱全局
一个急单插进来，整个生产计划重新排，计划员天天加班
库存居高不下
为了防止断料大量备库，资金被占用，仓库永远放不下
基于 TOC 的 SDBR 排程引擎
SDBR（Drum-Buffer-Rope）源自 Goldratt 的 制约理论（TOC），通过识别瓶颈（Drum）、设置缓冲（Buffer）、控制投料节奏（Rope），实现全局最优排产。
Drum 鼓点
找到系统瓶颈工序，以瓶颈节拍为"鼓点"，驱动全厂排产节奏。所有非瓶颈工序围绕瓶颈展开。
Buffer 缓冲
在瓶颈前设置时间缓冲，吸收波动和不确定性，确保瓶颈永不因缺料而停转。
Rope 绳索
以瓶颈消耗速度反向控制物料投料，防止过量生产，减少在制品和库存积压。
为什么 SDBR 比传统 MRP 排产更好？
| 维度 | 传统 MRP | 米卡AI排程 (SDBR) |
|---|---|---|
| 排产逻辑 | 无限产能假设，倒排计划 | 瓶颈驱动，有限产能 |
| 变更响应 | 全量重排，耗时长 | 局部动态调整 |
| 库存水平 | 推式生产，库存积压 | 拉式控制，按需投料 |
| 交期承诺 | 拍脑袋，常违约 | 基于缓冲计算，可承诺 |
传统 SDBR 解决"怎么排"，AI 解决"变化来了怎么办"
米卡AI排程 = TOC制约理论（确定性算法底座） + AI（智能自适应增强）
需求预测增强
AI 基于历史订单数据预测需求波动，动态调整 Drum 节奏，让排产计划更贴合实际。
异常自适应重排
设备故障、物料延迟时，AI 实时局部重排而非全量重算，最小化影响范围。
自然语言交互
"帮我看看下周能不能插一个500件的急单" —— AI 解析后调用排程引擎，秒级反馈。
选择适合你的排程方案
从小型工厂到大型集团，总有一款适合你
标准版
适合小型工厂，快速体验智能排产
- SDBR 核心排程引擎
- 单工厂单产线
- 基础交期承诺 (CTP)
- 可视化甘特图
- 最多 500 个工单/月
专业版
适合中型企业，完整排产能力
- 包含标准版全部功能
- 单工厂多产线 / 多车间
- 动态 Buffer 管理
- 急单插单智能评估
- 排产方案对比模拟
- 无限量工单
企业版
适合大型集团，多工厂协同
- 包含专业版全部功能
- 多工厂协同排程
- AI 预测 + 自适应重排
- 自然语言排程交互
- API 集成 & 定制开发
- 专属技术支持
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